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Data-driven Solutions

Vernetzen Sie verschiedene Systeme und Datenquellen, um darauf aufbauend neue, maßgeschneiderte Services zu entwickeln und Geschäftsprozesse zu digitalisieren.

Ihre Herausforderung

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, eine Vielzahl von isolierten Systemen und Datenquellen zu integrieren, um wertvolle Einblicke und automatisierte Prozesse zu ermöglichen. Oftmals fehlt es an Lösungen, die über die reine Vernetzung hinausgehen und gezielte, auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmte Services bieten. Ohne diese Integration und die daraus resultierenden Services bleiben viele Potenziale ungenutzt.

Unsere Lösung

Unsere Integrated Data Solutions beginnen mit einer detaillierten Analyse Ihrer vorhandenen Systeme und Datenquellen. Durch die Verknüpfung dieser Systeme und den ermöglichten Datenaustausch entwickeln wir neue Services, die exakt auf Ihre technischen Gegebenheiten und Business-Anforderungen abgestimmt sind. Diese hochindividualisierten, automatisierten Services optimieren Ihre bestehenden Prozesse und eröffnen völlig neue Anwendungsmöglichkeiten. Unsere Expertise in der individuellen Softwareentwicklung garantiert, dass unsere Lösungen nicht nur technisch präzise, sondern auch strategisch wertvoll und langfristig erfolgreich sind.

Anwendungsfälle für datengetriebene Lösungen

Predictive Maintenance
Herausforderung

Ungeplante Stillstände durch Maschinenausfälle führen zu hohen Kosten und ineffizienten Wartungsabläufen. Starre Wartungszyklen ignorieren den realen Zustand der Anlagen. Fehlende Integration und Datenanalyse erschweren eine bedarfsgerechte Instandhaltung.

Wie wir Sie unterstützen können
  • Echtzeit-Analyse von Sensordaten zur Anomalie-Erkennung
  • KI-gestützte Identifikation von Verschleißmustern
  • Automatisierte Wartungsplanung und Ersatzteilbeschaffung
  • Bedarfsgerechte Wartung statt fixer Intervalle
  • Integration in bestehende Produktionsprozesse
Ihr Mehrwert
  • Weniger Stillstände durch frühzeitige Fehlererkennung
  • Reduzierte Instandhaltungskosten
  • Höhere Maschinenverfügbarkeit und Ressourcennutzung


Begriffe IoT, Anomalie-Erkennung, Predictive Maintenance
Beispiel

Ein Automobilhersteller nutzt IoT-Sensoren zur Überwachung seiner Maschinen. Die KI erkennt Anomalien wie Temperaturabweichungen frühzeitig. Darauf basierend werden Wartungen und Ersatzteilbestellungen automatisch angestoßen – exakt terminiert in produktionsarmen Zeiten. Ergebnis: Höhere Verfügbarkeit, weniger Ausfälle

IoT Flottenüberwachung
Herausforderung

Ungeplante Stillstände durch Maschinenausfälle führen zu hohen Kosten und ineffizienten Wartungsabläufen. Starre Wartungszyklen ignorieren den realen Zustand der Anlagen. Fehlende Integration und Datenanalyse erschweren eine bedarfsgerechte Instandhaltung.

Wie wir Sie unterstützen können
  • Echtzeit-Analyse von Sensordaten zur Anomalie-Erkennung
  • KI-gestützte Identifikation von Verschleißmustern
  • Automatisierte Wartungsplanung und Ersatzteilbeschaffung
  • Bedarfsgerechte Wartung statt fixer Intervalle
  • Integration in bestehende Produktionsprozesse
Ihr Mehrwert
  • Weniger Stillstände durch frühzeitige Fehlererkennung
  • Reduzierte Instandhaltungskosten
  • Höhere Maschinenverfügbarkeit und Ressourcennutzung


Begriffe IoT, Anomalie-Erkennung, Predictive Maintenance
Beispiel

Ein Automobilhersteller nutzt IoT-Sensoren zur Überwachung seiner Maschinen. Die KI erkennt Anomalien wie Temperaturabweichungen frühzeitig. Darauf basierend werden Wartungen und Ersatzteilbestellungen automatisch angestoßen – exakt terminiert in produktionsarmen Zeiten. Ergebnis: Höhere Verfügbarkeit, weniger Ausfälle

Automatisierte Entscheidungsfindung
Herausforderung

Ungeplante Stillstände durch Maschinenausfälle führen zu hohen Kosten und ineffizienten Wartungsabläufen. Starre Wartungszyklen ignorieren den realen Zustand der Anlagen. Fehlende Integration und Datenanalyse erschweren eine bedarfsgerechte Instandhaltung.

Wie wir Sie unterstützen können
  • Echtzeit-Analyse von Sensordaten zur Anomalie-Erkennung
  • KI-gestützte Identifikation von Verschleißmustern
  • Automatisierte Wartungsplanung und Ersatzteilbeschaffung
  • Bedarfsgerechte Wartung statt fixer Intervalle
  • Integration in bestehende Produktionsprozesse
Ihr Mehrwert
  • Weniger Stillstände durch frühzeitige Fehlererkennung
  • Reduzierte Instandhaltungskosten
  • Höhere Maschinenverfügbarkeit und Ressourcennutzung


Begriffe IoT, Anomalie-Erkennung, Predictive Maintenance
Beispiel

Ein Automobilhersteller nutzt IoT-Sensoren zur Überwachung seiner Maschinen. Die KI erkennt Anomalien wie Temperaturabweichungen frühzeitig. Darauf basierend werden Wartungen und Ersatzteilbestellungen automatisch angestoßen – exakt terminiert in produktionsarmen Zeiten. Ergebnis: Höhere Verfügbarkeit, weniger Ausfälle

Entscheidungs-Unterstützung im Kundenservice
Herausforderung

Ungeplante Stillstände durch Maschinenausfälle führen zu hohen Kosten und ineffizienten Wartungsabläufen. Starre Wartungszyklen ignorieren den realen Zustand der Anlagen. Fehlende Integration und Datenanalyse erschweren eine bedarfsgerechte Instandhaltung.

Wie wir Sie unterstützen können
  • Echtzeit-Analyse von Sensordaten zur Anomalie-Erkennung
  • KI-gestützte Identifikation von Verschleißmustern
  • Automatisierte Wartungsplanung und Ersatzteilbeschaffung
  • Bedarfsgerechte Wartung statt fixer Intervalle
  • Integration in bestehende Produktionsprozesse
Ihr Mehrwert
  • Weniger Stillstände durch frühzeitige Fehlererkennung
  • Reduzierte Instandhaltungskosten
  • Höhere Maschinenverfügbarkeit und Ressourcennutzung


Begriffe IoT, Anomalie-Erkennung, Predictive Maintenance
Beispiel

Ein Automobilhersteller nutzt IoT-Sensoren zur Überwachung seiner Maschinen. Die KI erkennt Anomalien wie Temperaturabweichungen frühzeitig. Darauf basierend werden Wartungen und Ersatzteilbestellungen automatisch angestoßen – exakt terminiert in produktionsarmen Zeiten. Ergebnis: Höhere Verfügbarkeit, weniger Ausfälle

Personalisierte B2B-Interaktionen
Herausforderung

Ungeplante Stillstände durch Maschinenausfälle führen zu hohen Kosten und ineffizienten Wartungsabläufen. Starre Wartungszyklen ignorieren den realen Zustand der Anlagen. Fehlende Integration und Datenanalyse erschweren eine bedarfsgerechte Instandhaltung.

Wie wir Sie unterstützen können
  • Echtzeit-Analyse von Sensordaten zur Anomalie-Erkennung
  • KI-gestützte Identifikation von Verschleißmustern
  • Automatisierte Wartungsplanung und Ersatzteilbeschaffung
  • Bedarfsgerechte Wartung statt fixer Intervalle
  • Integration in bestehende Produktionsprozesse
Ihr Mehrwert
  • Weniger Stillstände durch frühzeitige Fehlererkennung
  • Reduzierte Instandhaltungskosten
  • Höhere Maschinenverfügbarkeit und Ressourcennutzung


Begriffe IoT, Anomalie-Erkennung, Predictive Maintenance
Beispiel

Ein Automobilhersteller nutzt IoT-Sensoren zur Überwachung seiner Maschinen. Die KI erkennt Anomalien wie Temperaturabweichungen frühzeitig. Darauf basierend werden Wartungen und Ersatzteilbestellungen automatisch angestoßen – exakt terminiert in produktionsarmen Zeiten. Ergebnis: Höhere Verfügbarkeit, weniger Ausfälle

pep.digital Geschäftsführer vor Monitor

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Julius Berger
pep.digital ist ein wichtiger Partner für unsere Digitalisierungsvorhaben“

 

pep.digital entwickelt mit uns eine IoT-gestützte Lösung zum Management unseres umfangreichen Fuhrparks. Dabei übernehmen Sie nicht nur die gesamte technische Arbeit, sondern sind auch proaktiver Partner in der Analyse unserer Anforderungen und der Ausgestaltung des Systems. Die Zusammenarbeit gestaltet sich auch über die große Entfernung problemlos und ist von Vertrauen und Professionalität geprägt. So ist pep.digital ein wichtiger Partner für unsere Digitalisierungsvorhaben.

Mario Uhl

Head of IT

Julius Berger Plc

Messestand KAP Surface Technologies
KAP AG

Datengetriebene Produktionsoptimierung

KAP Surface Holding GmbH ist als Teil der KAP AG ein führendes deutsches Unternehmen im Bereich der Oberflächenveredlung. Im Rahmen eines lieferketten-übergreifenden Projekts zu KI-gestützen Erkennung von Zusammenhängen zwischen Material und Prozessparametern wurde ein Datawarehouse sowie eine Datenaustauschplattform entwickelt.

Strassenbaustelle mit Baufahrzeugen
Julius Berger

IoT basiertes Flottenmanagement für Baufahrzeuge

Julius Berger International ist der größte Baukonzern Nigerias. Sie betreiben einen Fuhrpark von mehr als 6000 Fahrzeugen. pep.digital entwickelt für Julius Berger eine interne Anwendung, die basierend auf Live-Daten aus den Fahrzeugen Wartungsprozesse sowie Inzident-Management-Workflows proaktiv steuert und so einen effizienten Betrieb der Fahrzeugflotte ermöglicht.

Ladestation XOO
XOO

Komplettsystem für Ladeinfrastruktur

Leon Mobility bietet mit XOO eine effiziente Ladeinfrastruktur für alle Elektrofahrzeuge an. pep.digital begleitet das Startup seit der Entwicklung des ersten Prototyps und übernimmt alle Softwareentwicklungsarbeiten. Dazu gehören Cloud-basierte Verwaltungs- und Abrechnungssysteme, die Anbindung an die Werbeanbieter und Flottenbetreiber sowie alle Software auf den Ladepunkten selbst.

Messestand KAP Surface Technologies
KAP AG

Datengetriebene Produktionsoptimierung

KAP Surface Holding GmbH ist als Teil der KAP AG ein führendes deutsches Unternehmen im Bereich der Oberflächenveredlung. Im Rahmen eines lieferketten-übergreifenden Projekts zu KI-gestützen Erkennung von Zusammenhängen zwischen Material und Prozessparametern wurde ein Datawarehouse sowie eine Datenaustauschplattform entwickelt.

Strassenbaustelle mit Baufahrzeugen
Julius Berger

IoT basiertes Flottenmanagement für Baufahrzeuge

Julius Berger International ist der größte Baukonzern Nigerias. Sie betreiben einen Fuhrpark von mehr als 6000 Fahrzeugen. pep.digital entwickelt für Julius Berger eine interne Anwendung, die basierend auf Live-Daten aus den Fahrzeugen Wartungsprozesse sowie Inzident-Management-Workflows proaktiv steuert und so einen effizienten Betrieb der Fahrzeugflotte ermöglicht.

Ladestation XOO
XOO

Komplettsystem für Ladeinfrastruktur

Leon Mobility bietet mit XOO eine effiziente Ladeinfrastruktur für alle Elektrofahrzeuge an. pep.digital begleitet das Startup seit der Entwicklung des ersten Prototyps und übernimmt alle Softwareentwicklungsarbeiten. Dazu gehören Cloud-basierte Verwaltungs- und Abrechnungssysteme, die Anbindung an die Werbeanbieter und Flottenbetreiber sowie alle Software auf den Ladepunkten selbst.

Was uns antreibt

Jedes Projekt ist anders, jeder Kunde individuell. Deshalb entwickeln wir individuelle Softwarelösungen. Aber in jedem Projekt und für jeden Kunden treiben uns die gleichen Werte und Grundvorstellungen.

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