Die Softwareentwicklung ist voller Best Practices, Muster und Methoden, die darauf abzielen, unsere Arbeit effizienter und unseren Code zuverlässiger zu machen. Oft orientieren wir uns an erfolgreichen Projekten und erfahrenen Entwicklern, um ihre Techniken nachzuahmen und ähnlichen Erfolg zu erzielen. Manchmal konzentrieren wir uns jedoch zu sehr auf das Kopieren dieser Praktiken, ohne die dahinterliegenden Prinzipien vollständig zu verstehen. Dies kann zu dem führen, was als „Cargo Cult“-Programmierung bekannt ist.
Der Begriff „Cargo Cult“ stammt von Ereignissen, die während und nach dem Zweiten Weltkrieg im Südpazifik stattfanden. Während des Krieges kamen Soldaten aus fortschrittlichen Ländern auf diese Inseln und brachten viele Vorräte wie Lebensmittel und Kleidung mit. Die Einheimischen hatten diese Dinge noch nie zuvor gesehen und hielten sie für magisch oder göttlich.
Als der Krieg endete, gingen die Soldaten und brachten keine Vorräte mehr. Einige Insulaner begannen, das zu kopieren, was sie die Soldaten tun sahen, wie das Bauen von falschen Landebahnen, Flugzeugen und Kontrolltürmen und sogar das Vortäuschen der Nutzung von Radios. Sie glaubten, dass die Vorräte zurückkehren würden, wenn sie wie die Soldaten handelten. Diese Handlungen wurden als „Cargo Cults“ bezeichnet. Die Insulaner konzentrierten sich darauf, das Aussehen und die Handlungen nachzuahmen, ohne zu verstehen, was die Vorräte wirklich brachte.
Fallstricke
Das Gleiche kann in jedem Softwareentwicklungsprojekt passieren. Es kann viele Anzeichen für „Cargo Cult“-Programmierung geben, was nicht bedeutet, dass sie alle auftreten müssen, aber es besteht die Möglichkeit ihres Auftretens.
Betriebsblindheit: Langfristige Arbeit am selben Projekt kann Deine Fähigkeiten und Wissen über den Code und seine Abhängigkeiten verbessern. Es besteht jedoch auch ein Risiko. Du kannst für Deinen eigenen Code oder Entscheidungen blind werden. Die Arbeit mit denselben Kollegen kann auch zu einem gemeinsamen Denkansatz oder einer gemeinsamen Meinung führen. Die Einführung neuer Kollegen oder die temporäre Einbindung anderer Personen aus dem Unternehmen in das Projekt kann diese blinden Flecken (blind Spots) mit hoher Wahrscheinlichkeit aufdecken. Darüber hinaus können regelmäßige Retrospektiven (wie im Scrum praktiziert) Bereiche aufdecken, die verbessert werden müssen.
Zeitdruck: Enge Fristen und der Druck zu liefern, können Entwickler dazu bringen, Praktiken zu übernehmen, die scheinbar funktionieren, und dabei den zeitaufwendigen Prozess des Lernens und Verstehens der Details zu umgehen. Es mag zunächst so aussehen, als ob es funktioniert, aber sobald die ersten Fehler auftreten, beginnt das anfängliche Konzept zu bröckeln. Da nur begrenzt Zeit für den Aufbau einer Wissensbasis aufgewendet wurde, wird das Konzept möglicherweise oberflächlich verstanden. Die Bewältigung dieser Probleme wird zeitaufwendiger, da die Entwickler gezwungen sind, Dinge auf die harte Tour über ihre Codebasis zu lernen. Zeit in das Lernen und Verstehen, wie die Dinge wirklich funktionieren, zu investieren, ist entscheidend für die Teamgeschwindigkeit der Entwickler. Wenn die Leute anfangen, diese Dinge zu vernachlässigen, wird die Zeit irgendwann Rache nehmen.
Copy & Paste: Lernen aus Tutorials, Artikeln oder Code-Schnipseln kann eine großartige Möglichkeit sein, neue Fähigkeiten und Techniken zu erlernen. Dieser Ansatz kann jedoch zu „Cargo Cult“-Programmierung führen, wenn Entwickler Code kopieren und einfügen, ohne dessen Zweck oder wie er in ihr spezifisches Projekt passt, zu verstehen. Diese oberflächliche Übernahme von Code-Schnipseln kann später Probleme verursachen, da der Code möglicherweise nicht für die spezifischen Bedürfnisse des Projekts optimiert ist oder versteckte Fehler einführt.
Um diese Falle zu vermeiden, sollten Entwickler versuchen, die zugrunde liegenden Prinzipien und den Kontext des Codes, den sie verwenden, zu verstehen. Sie sollten den Code in isolierten Umgebungen ausprobieren, um zu sehen, wie er sich verhält, und begleitende Dokumentationen oder verwandte Materialien lesen, um das Gesamtbild zu erfassen. Pair Programming und Code-Reviews können ebenfalls helfen, da sie Gelegenheiten bieten, den Code eingehender zu diskutieren und zu verstehen. Eine Kultur des Lernens und der kontinuierlichen Verbesserung innerhalb des Teams zu fördern, kann sicherstellen, dass Tutorials und Artikel als Ausgangspunkte und nicht als endgültige Lösungen verwendet werden.
Mentorschaft: Ohne angemessene Anleitung und Mentorschaft könnten Junior-Entwickler die Praktiken erfahrenerer Kollegen nachahmen, ohne die dahinterliegende Logik vollständig zu verstehen. Dies kann zur Verbreitung von Praktiken führen, die nicht vollständig verstanden oder für das Projekt geeignet sind, und so zur „Cargo Cult“-Programmierung beitragen.
Um dieses Problem zu lösen, ist es wichtig, innerhalb des Teams ein strukturiertes Mentoren-Programm zu etablieren. Erfahrene Entwickler sollten sich die Zeit nehmen, nicht nur zu erklären, wie man Dinge tut, sondern auch warum bestimmte Praktiken verwendet werden. Regelmäßig geplante Wissensaustausch-Sitzungen, Code-Reviews und Pair Programming können wertvolle Lernmöglichkeiten bieten. Ein sicheres Umfeld zu schaffen, in dem sich Junior-Entwickler wohlfühlen, Fragen zu stellen und ihre Gedanken zu diskutieren, kann zu einem tieferen Verständnis und einer besseren Übernahme von Best Practices führen.
Sturheit: Manchmal folgen Entwickler Praktiken, weil „es immer so gemacht wurde“ oder weil eine angesehene Person dies unterstützt, ohne die Anwendbarkeit auf ihre eigene Situation kritisch zu bewerten. Diese blinde Befolgung von Tradition oder Autorität kann Innovationen hemmen und zu ineffektiven Lösungen führen.
Eine Kultur des kritischen Denkens und des kontinuierlichen Hinterfragens zu fördern, kann helfen, dieses Problem zu mindern. Entwickler sollten ermutigt werden, zu hinterfragen, warum eine bestimmte Praxis verwendet wird, und zu überlegen, ob sie für die aktuelle Situation die beste Herangehensweise ist. Teambesprechungen, Retrospektiven und Brainstorming-Sitzungen können effektiv sein, um bestehende Praktiken zu bewerten und neue zu erkunden. Die Dokumentation der Gründe hinter wichtigen Entscheidungen kann auch wertvolle Kontexte für zukünftige Teammitglieder bieten und sicherstellen, dass Praktiken kontinuierlich neu bewertet und verbessert werden.
KI: Sich zu stark auf KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot zu verlassen, ohne die Vorschläge zu verstehen, kann zu Problemen führen. Während diese Tools unglaublich hilfreich sein können, um Code-Schnipsel zu generieren und Lösungen bereitzustellen, sind sie nicht unfehlbar und können suboptimale oder falsche Ergebnisse liefern, wenn sie nicht sorgfältig verwendet werden.
Entwickler sollten KI-Tools als Assistenten und nicht als Krücken verwenden. Es ist wichtig, den von diesen Tools generierten Code zu überprüfen und zu verstehen und notwendige Anpassungen vorzunehmen, um den spezifischen Bedürfnissen des Projekts gerecht zu werden. Das Überprüfen des von KI generierten Codes mit offizieller Dokumentation, etablierten Best Practices und Teamrichtlinien kann sicherstellen, dass er den erforderlichen Standards entspricht. Eine kritische Bewertung und gründliche Tests können Entwicklern helfen, KI-Tools effektiv zu nutzen und gleichzeitig hochwertigen Code und robuste Lösungen zu gewährleisten.
Fazit
Das Verstehen und Vermeiden von „Cargo Cult“-Programmierung ist für jedes Softwareentwicklungsteam, das nach Exzellenz strebt, unerlässlich. Durch die Fokussierung auf tiefes Lernen, die Förderung einer Kultur des Mentorships und des kritischen Denkens sowie den sorgfältigen Einsatz von Tools können Entwickler ihre Fähigkeiten verbessern und qualitativ hochwertigeren Code produzieren. Kontinuierliche Verbesserung und das Engagement für das Verständnis der Prinzipien hinter Best Practices werden zu effektiveren und nachhaltigeren Softwareprojekten führen.
Quellen
[1] Cargo Cult Programming! – DEV Community
[2] teaching – How can I deal with the cargo-cult programming attitude? – Software Engineering Stack Exchange
[3] Cargo Cult Programming: Was ist das? | 60 Zeichen (dev-insider.de)
[4] Cargo cult programming – Wikipedia